用平常话来讲解梯度下降

梯度下降 前言 损失函数 权重 套路 前言 只要你看到这篇博文了，那么我就有必要告诉你，梯度下降不是一种机器学习算法，而是一种基于搜索的优化方法。梯度下降与最小二乘法有关系，梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘法问题（当然线性与非线性都可以），所以需要通过一次一次的迭代来找到找到一组参数能让我们的损失函数最小就可以了。那么什么是损失函数呢？或者我们如何找到那个正儿八经的靠谱的损失函数呢。

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