史上最新最全的深度学习计算机硬件配置方案

引子 市场上用于深度学习训练计算机大致情况如下： （1）服务器/工作站（支持2、4、8块GPU架构）：普遍存在噪音大，无法放置于办公环境，必须放到专门的机房，维护成本高，另外数据存储带宽、延迟、容量也不尽如意。 （2）分布式集群架构：性能强大，但是开发成本太高（太贵），是大多数科研单位及个人无法承受。 （3）组装电脑：这类特点是价格便宜，但是在散热和功率方面依然是普通家用/游戏电脑标准，稳定性巨差

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