redis和memcached的区别（总结）

观点一：

一、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其余东西，例如图片、视频等等；

二、Redis不只仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储；

三、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，能够将一些好久没用到的value 交换到磁盘；

四、过时策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过时。Redis能够经过例如expire 设定，例如expire name 10；

五、分布式--设定memcache集群，利用magent作一主多从;redis能够作一主多从。均可以一主一从；

六、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis能够按期保存到磁盘（持久化）；

七、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后能够经过aof恢复；

八、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；

 

 

观点二：

Redis与Memcached的区别

 

 

 若是简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会获得如下观点：
1 Redis不只仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3 Redis支持数据的持久化，能够将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候能够再次加载进行使用。

在Redis中，并非全部的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我我的是这么认为的）。

Redis 只会缓存全部的key的信息，若是Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操做，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计算出哪些key对应的value须要swap到磁盘。而后再将这些key对应的value持久化到磁 盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis能够保持超过其机器自己内存大小的数据。固然，机器自己的内存必需要可以保持全部的key，毕竟这些数据 是不会进行swap操做的。

同时因为Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操做的子线程会共享这部份内存，因此若是更新须要swap的数据，Redis将阻塞这个操做，直到子线程完成swap操做后才能够进行修改。

能够参考使用Redis特有内存模型先后的状况对比：

VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used 

当 从Redis中读取数据的时候，若是读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就须要从swap文件中加载相应数据，而后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的状况下，Redis会出现阻塞，即完成全部的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操做的时候比较合适。可是若是将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是没法知足大并发的状况的。因此Redis运行咱们设置I/O线程 池的大小，对须要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操做，减小阻塞的时间。 redis、memcache、mongoDB 对比 从如下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 作了对比，欢迎拍砖 一、性能 都比较高，性能对咱们来讲应该都不是瓶颈 整体来说，TPS方面redis和memcache差很少，要大于mongodb 二、操做的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些，数据操做方面，redis更好一些，较少的网络IO次数 mongodb支持丰富的数据表达，索引，最相似关系型数据库，支持的查询语言很是丰富 三、内存空间的大小和数据量的大小 redis在2.0版本后增长了本身的VM特性，突破物理内存的限制；能够对key value设置过时时间（相似memcache） memcache能够修改最大可用内存,采用LRU算法 mongoDB适合大数据量的存储，依赖操做系统VM作内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一块儿 四、可用性（单点问题） 对于单点问题， redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点从新链接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题， 因此单点问题比较复杂；不支持自动sharding,须要依赖程序设定一致hash 机制。 一种替代方案是，不用redis自己的复制机制，采用本身作主动复制（多份存储），或者改为增量复制的方式（须要本身实现），一致性问题和性能的权衡 Memcache自己没有数据冗余机制，也不必；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引发的抖动问题。 mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。 五、可靠性（持久化） 对于数据持久化和数据恢复， redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof加强了可靠性的同时，对性能有所影响 memcache不支持，一般用在作缓存,提高性能； MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性 六、数据一致性（事务支持） Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性 redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每一个操做连续执行 mongoDB不支持事务 七、数据分析 mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其余不支持 八、应用场景 redis：数据量较小的更性能操做和运算上 memcache：用于在动态系统中减小数据库负载，提高性能;作缓存，提升性能（适合读多写少，对于数据量比较大，能够采用sharding） MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题