Python threading模块

threading模块是Python里面经常使用的线程模块。提升处理任务的效率

进程和线程的区别：

进程：

    优势：同时利用多个CPU，可以同时进行多个操做

    缺点：耗费资源(从新开辟内存空间)

线程：

    优势：共享内存，io操做时候，创造并发操做

    缺点：抢占资源

进程不是越多越好，通常CPU个数=进程个数

线程也不是越多越好，请求上下文切换耗时

计算机执行任务的最小单元：线程

 

threading建立多个线程，可是是快速切换的(因为GIL锁的存在)

例：     

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import datetime

import time

import threading

def backup(backup_number_per,backup_server_ip,check_time_period):

    time.sleep(2)

    print(backup_number_per,backup_server_ip,check_time_period)

current_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 统计备份策略表里全部的目标备份机，而后每一个线程用一个备份机进行备份

backup_server_ip_list = ['172.10.10.1','172.10.10.2','172.10.10.3']

thread_list = [] #线程存放列表

backup_number_per=3 # 每次最多备份几个DB

check_time_period=10

for backup_server_ip in backup_server_ip_list:

    print 'starting Thread backup to %s' % (backup_server_ip)

     t =threading.Thread(target=backup,args=(backup_number_per,backup_server_ip,check_time_period,))

    t.setDaemon(True)

    thread_list.append(t)

for t in thread_list:

    t.start()

for t in thread_list:

    t.join()

print current_time+' All Backup Finish!!!'

结果：

 

在线程里，常常会用到setDaemon()和join()方法。

1）setDaemon()方法理解：主线程A中，建立了子线程B，而且在主线程A中调用了 B.setDaemon()，这个意思是把主线程A设置为守护进程，这时候，要是A执行结束了，无论B是否完成，一并和A退出。必选在start()方法调用以前设置，若是不设置为守护进程，程序会被无限挂起，只有等待了全部线程结束它才结束。

2）join()方法：主线程A中，建立了子线程B，而且在主线程A中调用了B.join()，那么A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操做后，才能够接着往下执行，那么在调用这个线程时可使用被调用线程的join方法，join([timeout])里边的参数是可选的，表明线程运行最大时间，若是超过这个时间，无论此线程是否执行完毕都会被回收，而后主线程或函数都会接着执行的，若是线程执行时间小于参数表示的时间，则接着执行，不用必定要等到参数表示的时间