集合源码分析[3]-ArrayList 源码分析

历史文章：
Collection 源码分析
AbstractList 源码分析

介绍

ArrayList是一个数组队列，至关于动态数组，与Java的数组对比，他的容量能够动态改变。

继承关系

• ArrayList继承AbstractList
• 实现了List,RandomAccess,Cloneable,Serializable接口

特色

• 基于数组实现速度快
• 实现了RandomAccess接口，提供了随机访问功能
• 实现了Cloneable接口，能被克隆
• 实现了Serializable接口，支持序列化传输
• 非线程安全(ps:线程安全类：CopyOnWriteArrayList)
• 适用于频繁查询和获取数据
• 查询效率在众多List中效率仍是很是不错

构造函数以及经常使用的方法

构造函数

public ArrayList();//无元素默认为0，有元素初始化默认容量为10
public ArrayList(Collection<? extends E> c);//默认为c这个集合的list(浅拷贝)
public ArrayList(int initialCapacity);//设置一个初始化为initialCapacity集合

注意点

public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
        elementData = c.toArray();
        if ((size = elementData.length) != 0) {
            // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
            //解决bug问题，因为其c.toArray()可能出现返回值不为Object[]的错误，因此采用以下方法
            if (elementData.getClass() != Object[].class)
                //使用数组拷贝来进行
                elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
        } else {
            // replace with empty array.
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        }
    }

在这个方法中出现if (elementData.getClass() != Object[].class)这样一组判断，查阅资料发现，这是一个bug才这么判断的地址,改问题已经在JDK9已经进行了修复了。

成员变量

private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;

    /**
     * 默认初始化容量10
     */
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

    /**
     * 共享的空数据容器
     */
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    /**
     * 共享空数据容器
     */
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    /**
     * 缓存数据集合
     */
    transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

    /**
     * 容器数据集大小
     *
     * @serial
     */
    private int size;
    /**
     * 该容器可以承受的最大容量
     * 为何是Integer.MAX_VALUE - 8;
     *  由于有些VM虚拟机会在一个数组中存储一些头部信息，因此采用这个值
     * The maximum size of array to allocate.
     * Some VMs reserve some header words in an array.
     * Attempts to allocate larger arrays may result in
     * OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
     */
    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

值得注意的点：

1. MAX_ARRAY_SIZE设置为Integer.MAX_VALUE - 8是由于有些VM虚拟机会在数组中存储一些头部信息，从而占用一些空间，因此-8

经常使用方法

值得注意的方法

trimToSize()：

缩小容器大小让容器释放多余的空间,会触发一次数组的变化

/**
     * 缩小容器大小
     * 例如当你一开始建立了一个100个的List可是你只使用了10个，想将这个容器缩减为10个
     */
    public void trimToSize() {
        //这个参数和咱们并发控制的时候version一个味道，用于判断是否并发修改的标志1
        modCount++;
        if (size < elementData.length) {
            elementData = (size == 0)
              ? EMPTY_ELEMENTDATA
              : Arrays.copyOf(elementData, size);
        }
    }

clone():

返回数据的浅克隆的实例

/**
     * 返回数据的浅克隆的实例
     *
     * @return a clone of this <tt>ArrayList</tt> instance
     */
    public Object clone() {
        try {
            //调用父类的克隆方法->Object的克隆方法
            ArrayList<?> v = (ArrayList<?>) super.clone();
            //拷贝数组，注意是直接经过Arrays的copyOf因此为浅克隆
            v.elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);
            //设置并发version
            v.modCount = 0;
            return v;
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            //克隆异常则抛出error
            // this shouldn't happen, since we are Cloneable
            throw new InternalError(e);
        }
    }

toArray():

一样为浅拷贝，拷贝出来的数组仍是会被改变的，该方法返回的为Object[]数组

/**
     * 一样为浅拷贝，拷贝出来的数组仍是会被改变的
     * 将List转换成数组
     * Demo[] cloneArr = (Demo[]) demos.toArray(); //ERROR
     *
     * @return an array containing all of the elements in this list in
     *         proper sequence
     */
    public Object[] toArray() {
        return Arrays.copyOf(elementData, size);
    }

add方法

/**
     * 追加一个元素在列表的最后面
     *
     * @param e element to be appended to this list
     * @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
     */
    public boolean add(E e) {
        //这里会致使其并发版本+1，
        // 由于须要先确认容器大小操做，并肯定是否须要扩容。
        //对数据有修改，于是其并发版本也就会+1
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        //设置值
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }   
    /**
     * 在index位置后插入元素，并移动后面元素的位置
     * 1. 须要对index后面的全部的元素index+1，须要拷贝工做产生
     * 2. 若是你的List中有大量的这样的插入工做建议采用
     * @see LinkedList
     *
     * @param index index at which the specified element is to be inserted
     * @param element element to be inserted
     * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
     */
    public void add(int index, E element) {
        //校验index
        rangeCheckForAdd(index);
        //肯定扩容权限
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        //数组拷贝，耗时工做
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        //赋值
        elementData[index] = element;
        //长度
        size++;
    }

1. 该方法每次都要肯定容器大小，会致使并发版本的count+1
2. add 方法有两个
   1. add(E e)：直接将数据插入到List的尾部
   2. add(int index,E e)：将数据插入到index后面
3. 若是是插入，则会致使数组进行复制操做，因为ArrayList基于数组，因此会致使数组复制，而数组复制一定是一个耗时的操做

remove()

public E remove(int index) {
        //校验
        rangeCheck(index);
        //并发参数+1
        modCount++;
        //获取旧值
        E oldValue = elementData(index);
        //移动的长度为=数组长度-须要删除元素下标-1
        int numMoved = size - index - 1;
        if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        //让gc回收这个数据的内存
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
        //返回旧值
        return oldValue;
    }

1. 一样删除会致使数组复制

subList

该方法主要用于将数组进行分割，对于数组分割后，其实该数组为浅拷贝操做，若是在该SubList中操做相关数据，将会致使ArrayList中的数据改变！！

public List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) {
    subListRangeCheck(fromIndex, toIndex, size);
    return new SubList(this, 0, fromIndex, toIndex);
}

ArrayList扩容机制

规则

1. 若是其数组须要进行扩容，则会扩容为原数组的1.5倍
2. 若是用户指定了容器的大小，且用于指定的数值大于容器的最小容量，则将用于容量做为该容器容量
3. 若是容器容量扩容后大于Integer.MAX_VALUE - 8,则会尝试扩容为Integer.MAX_VALUE大小

解析

1. 肯定minCapacity值是否比容器中的数据容量大

2. 若是大则扩容，不然什么也不作

3. 扩容

   1. 若是minCapacity比newCapacity小则直接使用minCapacity做为扩容容量

   2. 若是其数组个数大于最大的数组的长度，则尝试使用Integer.MAX_VALUE做为数组的容器大小

源码解析

/**
     * 1.肯定minCapacity值是否比容器中的数据容量大
     * 2.若是大则扩容，不然什么也不作
     * @param minCapacity
     */
    private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;

        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity);
    }
    /**
     * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
     * number of elements specified by the minimum capacity argument.
     * 扩容
     * 1. 若是minCapacity比newCapacity小则直接使用minCapacity做为扩容容量
     * 2. 若是其数组个数大于最大的数组的长度，则尝试使用Integer.MAX_VALUE做为数组的容器大小
     * @param minCapacity the desired minimum capacity
     */
    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        //新容器容量扩容为如今容器的容量的1.5倍
        //eg 旧10个->新15个
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        //看看谁大
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            //若是min比new小则直接复制min
            newCapacity = minCapacity;
        //若是新的容器比最大的数组大小还要打
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            //只能复制为最大容器大小，可是可能会抛出oom
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }
    /**
     * 大数组容器扩容
     * @param minCapacity
     * @return
     */
    private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
        //校验参数合法性
        if (minCapacity < 0) // overflow
            throw new OutOfMemoryError();
        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?
            Integer.MAX_VALUE :
            MAX_ARRAY_SIZE;
    }

List的序列化操做

因为Java默认序列化以及反序列化的时候回分别调用对应的writeObject方法以及readObject()方法，因此如下将对这两个方法进行分析。

6.1 为何须要自定义序列化规则

因为在ArrayList中的elementData数组中可能存在一些空的元素(因为ArrayList扩容机制)

6.2 源码分析

1. 序列化操做：
   1. ArrayList内部存储数据元素为transient不会被序列化

/**
     * 缓存数据集合
     */
    transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

1. 如何支持序列化操做

   1. 序列化数量
      2. 获取数据数组，而后使用for循环一个一个序列化该对象到数据中。

   /**
        * Save the state of the <tt>ArrayList</tt> instance to a stream (that
        * is, serialize it).
        * 保证其能够被序列化到对象中
        *
        * @serialData The length of the array backing the <tt>ArrayList</tt>
        *             instance is emitted (int), followed by all of its elements
        *             (each an <tt>Object</tt>) in the proper order.
        */
       private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
           throws java.io.IOException{
           // Write out element count, and any hidden stuff
           //数据被序列化的数量
           int expectedModCount = modCount;
           //使用默认的模式进行序列化，只序列化非静态化变量以及非transient修饰的数据
           s.defaultWriteObject();
   
           // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone()
           //写入长度
           s.writeInt(size);
   
           // Write out all elements in the proper order.
           for (int i=0; i<size; i++) {
               //写入每个object数据
               s.writeObject(elementData[i]);
           }
           //若是发现序列化的modCount与expectedModCount多是并发致使
           if (modCount != expectedModCount) {
               throw new ConcurrentModificationException();
           }
       }

2. 如何进行的反序列化

   1. 从新建立List，而后读取长度以及多个对象对对象进行相关赋值操做

   /**
        * Reconstitute the <tt>ArrayList</tt> instance from a stream (that is,
        * deserialize it).
        * 反序列化数据
        */
       private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
           throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
           //设置默认的数组长度为空数组长度
           elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
   
           // Read in size, and any hidden stuff
           //使用默认的模式进行序列化，只序列化非静态化变量以及非transient修饰的数据
           s.defaultReadObject();
   
           // Read in capacity
           //读取list长度
           s.readInt(); // ignored
   
           if (size > 0) {
               // be like clone(), allocate array based upon size not capacity
               //开始计算并克隆
               int capacity = calculateCapacity(elementData, size);
               SharedSecrets.getJavaOISAccess().checkArray(s, Object[].class, capacity);
               //肯定数组长度是否够
               ensureCapacityInternal(size);
               //进行数据读取
               Object[] a = elementData;
               // Read in all elements in the proper order.
               for (int i=0; i<size; i++) {
                   a[i] = s.readObject();
               }
           }
       }

JDK1.8新增的方法

forEach()

lambda循环方法

/**
     * JDK新增方法 ForEach方法
     * @param action
     */
    @Override
    public void forEach(Consumer<? super E> action) {
        //校验lambda不为空
        Objects.requireNonNull(action);
        //并发version版本统计
        final int expectedModCount = modCount;
        @SuppressWarnings("unchecked")
        final E[] elementData = (E[]) this.elementData;
        final int size = this.size;
        //循环每次判断一下并发参数是否进行了修改，若是进行了修改则直接退出for循环
        for (int i=0; modCount == expectedModCount && i < size; i++) {
            action.accept(elementData[i]);
        }
        //并抛出并发异常
        if (modCount != expectedModCount) {
            throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }

spliterator

该方法用于返回进行并发计算时候的分割器

/**
 * Creates a <em><a href="Spliterator.html#binding">late-binding</a></em>
 * and <em>fail-fast</em> {@link Spliterator} over the elements in this
 * list.
 *
 * <p>The {@code Spliterator} reports {@link Spliterator#SIZED},
 * {@link Spliterator#SUBSIZED}, and {@link Spliterator#ORDERED}.
 * Overriding implementations should document the reporting of additional
 * characteristic values.
 * 并发分割方法
 * 懒加载加入，只有当数据
 * @return a {@code Spliterator} over the elements in this list
 * @since 1.8
 */
@Override
public Spliterator<E> spliterator() {
    /**
     *  1. 参数1 this
     *  2. origin
     *  3. fence 当使用的时候才进行初始化
     *  4. 并发参数
     */


    return new ArrayListSpliterator<>(this, 0, -1, 0);
}

removeIf方法

lambda 移除符合某个规则的方法

/**
     * liambad方法移除元素
     * @param filter
     * @return
     */
    @Override
    public boolean removeIf(Predicate<? super E> filter) {
        Objects.requireNonNull(filter);
        // figure out which elements are to be removed
        // any exception thrown from the filter predicate at this stage
        // will leave the collection unmodified
        int removeCount = 0;
        //使用这玩意来统计存在的位置
        final BitSet removeSet = new BitSet(size);
        final int expectedModCount = modCount;
        final int size = this.size;
        for (int i=0; modCount == expectedModCount && i < size; i++) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            final E element = (E) elementData[i];
            if (filter.test(element)) {
                removeSet.set(i);
                removeCount++;
            }
        }
        if (modCount != expectedModCount) {
            throw new ConcurrentModificationException();
        }

        // shift surviving elements left over the spaces left by removed elements
        final boolean anyToRemove = removeCount > 0;
        if (anyToRemove) {
            //新数组的大小为以前的数组长度-须要移除元素的个数
            final int newSize = size - removeCount;
            //执行清除工做
            for (int i=0, j=0; (i < size) && (j < newSize); i++, j++) {
                i = removeSet.nextClearBit(i);
                elementData[j] = elementData[i];
            }
            //释放gc
            for (int k=newSize; k < size; k++) {
                elementData[k] = null;  // Let gc do its work
            }
            this.size = newSize;
            //并发version检查
            if (modCount != expectedModCount) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
            //并发值+1
            modCount++;
        }

        return anyToRemove;
    }

ArrayListSpliterator

其为并发分割器，用于咱们使用并发调用parallelStream方法时候调用该方法

static final class ArrayListSpliterator<E> implements Spliterator<E> {

    private final ArrayList<E> list;
    private int index; // current index, modified on advance/split
    private int fence; // -1 until used; then one past last index
    private int expectedModCount; // initialized when fence set

    /** Create new spliterator covering the given  range */
    ArrayListSpliterator(ArrayList<E> list, int origin, int fence,
                         int expectedModCount) {
        this.list = list; // OK if null unless traversed
        this.index = origin;
        this.fence = fence;
        this.expectedModCount = expectedModCount;
    }

    /**
     * 当获取的时候才进行fence的初始化操做
     * @return
     */
    private int getFence() { // initialize fence to size on first use
        int hi; // (a specialized variant appears in method forEach)
        ArrayList<E> lst;
        if ((hi = fence) < 0) {
            //以前的数组为空则说明没有进行分割，则从0开始
            if ((lst = list) == null)
                hi = fence = 0;
            else {
                //不然则
                expectedModCount = lst.modCount;
                //则将该值赋值为lst的长度
                hi = fence = lst.size;
            }
        }
        return hi;
    }

    /**
     * 尝试分割
     * 一、总长度为数组长度
     * 二、分割成两份
     * 三、二分法分割
     * 三、中间值为数组长度+分割后的数组长度，就是二分法啦
     * @return
     */
    public ArrayListSpliterator<E> trySplit() {
        int hi = getFence(), lo = index, mid = (lo + hi) >>> 1;
        return (lo >= mid) ? null : // divide range in half unless too small
            new ArrayListSpliterator<E>(list, lo, index = mid,
                                        expectedModCount);
    }

    /**
     * 并发执行操做
     * @param action
     * @return
     */
    public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) {
        if (action == null)
            throw new NullPointerException();
        int hi = getFence(), i = index;
        //若是没有超过这个分割的长度则继续操做不然返回false
        if (i < hi) {
            index = i + 1;
            @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E)list.elementData[i];
            action.accept(e);
            //若是出现了并发改变，则抛出异常
            if (list.modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            return true;
        }
        return false;
    }

    /**
     * 并发ForEach输出
     * @param action
     */
    public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
        int i, hi, mc; // hoist accesses and checks from loop
        ArrayList<E> lst; Object[] a;
        if (action == null)
            throw new NullPointerException();
        if ((lst = list) != null && (a = lst.elementData) != null) {
            if ((hi = fence) < 0) {
                mc = lst.modCount;
                hi = lst.size;
            }
            else
                mc = expectedModCount;
            if ((i = index) >= 0 && (index = hi) <= a.length) {
                for (; i < hi; ++i) {
                    @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) a[i];
                    action.accept(e);
                }
                if (lst.modCount == mc)
                    return;
            }
        }
        throw new ConcurrentModificationException();
    }

    public long estimateSize() {
        return (long) (getFence() - index);
    }

    public int characteristics() {
        return Spliterator.ORDERED | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED;
    }
}

ArrayList遍历

8.1 使用迭代器进行遍历

Iterator<Double> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()){
   Double next = iterator.next();
   System.out.println(next);
}

使用fori进行遍历

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}

8.3 使用for进行遍历

for (Double next : list) {
  System.out.println(next);
}

8.4 使用流进行访问(JDK1.8)

list.forEach(System.out::println);

8.5 以上几种模式的效率比较

测试代码以下

package cn.lonecloud;

import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.*;

/**
 * @author lonecloud
 * @version v1.0
 * @date 2019/4/3 19:56
 */
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) {
        int len=20000000;
        List<Integer> list=new ArrayList<>(len);
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            list.add(i);
        }
        test(list);
    }
    public static void test(List<Integer> list){

        long itrBegin = System.currentTimeMillis();
        //1. 使用迭代器
        Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
        Integer a=0;
        while (iterator.hasNext()){
            Integer next = iterator.next();
            a=next;
        }
        long itrEnd=System.currentTimeMillis();
        long foriStart=System.currentTimeMillis();
        //2. fori
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            a=list.get(i);
        }
        long foriEnd=System.currentTimeMillis();

        long forStart=System.currentTimeMillis();
        //3. for
        for (Integer next : list) {
            a=next;
        }
        long forEnd=System.currentTimeMillis();

        long streamstart=System.currentTimeMillis();

        //4. stream
        list.forEach((value)->{
            Integer b=value;
        });

        long streamEnd=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("迭代器时间："+(itrEnd-itrBegin));
        System.out.println("fori时间："+(foriEnd-foriStart));
        System.out.println("for时间："+(forEnd-forStart));
        System.out.println("stream时间："+(streamEnd-streamstart));
    }
}

结果：

迭代器时间：31
fori时间：32
for时间：32
stream时间：74

总结：

效率：

1. fori和for和迭代器大体相同，因为事先了RandomAccess

2. stream时间高一些，缘由是须要进行更多的方法调用产生的时间

使用到的设计模式

• 迭代器设计模式
• 模板设计模式

总结

1. ArrayList是基于数组的集合，适合循环迭代多的场景，不适合修改多的场景

2. 在使用ArrayList时候须要注意在建立的时候(预估一下你须要的容器大小)

   因为若是你在使用的时候超过了初始化容量(10)，这将会致使容器进行一次(容器扩容)，而数组复制是一件很是耗时的操做

3. ArrayList中的clone()方法以及copy方法，都是浅克隆的。

4. 在通常状况下，若是集合容器出现容量不足须要扩容的时候，其集合会扩容为原集合的1.5倍大小

5. 若是须要将List转换成数组，推荐使用泛型方法T[] toArray(T[] a)而不是Object[] toArray()方法

6. 若是涉及在指定位置上插入指定元素的操做，若是这种操做比较多，推荐使用LinkedList而不是使用ArrayList,由于你每次在指定的位置上插入元素会致使数组拷贝操做。

7. 若是List涉及到频繁修改的时候，建议使用LinkedList,而不是使用ArrayList。

8. ArrayList是一个非线程安全类，若是须要设计到线程安全，请使用并发包相关的类

9. subList(int fromIndex, int toIndex)方法返回的SubList类，其中若是你对该List操做时候，原集合也会改变