深度学习基本知识介绍、CNN/RNN/LSTM/GRU神经网络原理
文章目录 机器学习定义 训练偏差/泛化偏差/假设空间 为何利用训练集生成的模型能够用来预测测试集的数据？ Error来源分析 奥卡姆剃刀原理 没有免费的午饭定理 上采样与下采样 dropout层做用 模型评估方法:Holdout检验、k折交叉验证、自助法 判别模型和生成模型 L1正则化/L2正则化 L1与L2正则化的区别:优化角度 L1与L2正则化的区别:梯度角度 深度学习训练、调参Tips 批标
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