【大数据学习】数学基础及应用

一谈到大数据技术，不少人首先想到的是数学，大概是由于数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所固然的。大数据时代已经被抄的很热了，这个行业目前已经逐渐成熟，想学习大数据开发的人愈来愈多。天天咱们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测将来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。.

若是有编程背景这是最好的了，会节省不少学习时间，更容易理解。由于大数据环境比较复杂，并不像学习编程软件同样，机器安装一下，跟老师敲几行代码就能够了，但大数据可就要麻烦多了，至少要准备好虚拟化的集群环境，而后又要安装部署各类计算框架，因此须要有耐心，有必定解决问题的能力，坚持不懈，才有可能学好大数据。

因为工做关系，在个人周围存在这两类人，一是正在学校学习的大学生，二是在IT公司从事研发设计的工程师。他们在数学学习和应用方面出现了两个极端。在校大学生，特别是大1、大二的学生每学期都有一些诸如数学分析、线性代数、数论之类数学课程，尽管在课堂上能够听到莱布尼茨和牛顿的纠葛故事、笛卡尔的爱情故事，可是他们每每感到很迷茫，由于不知道所学的数学知识到底有什么用。对于IT公司的研发人员来讲，他们在进入大数据相关岗位前，老是以为要先学点数学，可是茫茫的数学世界，哪里才是大数据技术的尽头？

课程连接：【大数据学习】数学基础及应用

本课程主要介绍大数据中的数学基础：

1、向量、矩阵介绍 

2、向量在游戏引擎中的应用

3、矩阵奇异值分解及其应用 

4、导数、梯度介绍 

5、最优化方法及其应用

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