大数据基础--深度学习

目录   1.简述人工神经网络定义。 2.简述神经网络架构。 3.简述误差逆传播算法。 4.大数据与深度学习之间有什么样的关系？ 5.简述人工智能的未来发展。 6.目前影响力比较大的深度学习模型有哪些？ 7.自动编码器主要有哪两种变体？ 8.卷积神经网络主要有哪些特点？ 9.降采样操作常用的类型有哪些？ 10.简述循环神经网络的架构。 11.分别简述CNTK、MXNet、Theano、Torch深

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