Python的语言特性

Python的语言特性

Python是一门具备强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不须要作变量声明)、大小写敏感(var和VAR表明了不一样的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特色的编程语言。你能够很容易的经过Python解释器获取帮助。若是你想知道一个对象(object)是如何工做的，那么你所须要作的就是调用help(<object>)！另外还有一些有用的方法，dir()会显示该对象的全部方法，还有<object>.__doc__会显示其文档

语法

• Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是经过缩进来指示的。缩进表示一个代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束
• 声明以冒号(:)字符结束，而且开启一个缩进级别
• 行注释以井号字符(#)开头，多行注释则以多行字符串的形式出现。赋值（事实上是将对象绑定到名字）经过等号(“=”)实现，双等号(“==”)用于相等判断，”+=”和”-=”用于增长/减小运算(由符号右边的值肯定增长/减小的值)。这适用于许多数据类型，包括字符串。你也能够在一行上使用多个变量

序列数据类型

• Python具备列表（list）、元组（tuple）和字典（dictionaries）三种基本的数据结构。
• list列表的特色跟一维数组相似（固然你也能够建立相似多维数组的“列表的列表”），能够嵌套列表，能够存储多种数据类型，能够排序，截取，插入，复制，扩展长度等。如：

mylist = ["List item 1", 2, 3.14] sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")] membernum = [1,2, "冰原狼", 90, "雄鹿", "狮子"]

• 元组（tuple）数组与list不一样的是list元素长度均可被修改，数组中的元素和长度是不能够被修改的，元组是不可变的一维数组，数组中第一个元素索引值(下标)为0，使用负数索引值可以从后向前访问数组元素，-1表示最后一个元素。数组元素还能指向函数

temp=("橙子","苹果","句子","车厘子")

• 字典：字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型，对象字典的每一个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每一个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中

>>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14} >>> mydict["pi"]

Python 模块

• Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句，模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
• 模块定义好后，咱们可使用 import 语句来引入模块，好比要引用模块 math，就能够在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，用模块名.函数名
• Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中：

#这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中， #它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。 from fib import fibonacci

• From…import* 语句 把一个模块的全部内容全都导入到当前的命名空间也是可行的：from modname import *
• 当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：首先搜索当前目录，若是不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每一个目录，若是都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径通常为/usr/local/lib/python/
• 模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录

命名空间和做用域

每一个函数都有本身的命名空间。类的方法的做用域规则和一般函数的同样。 Python 会智能地猜想一个变量是局部的仍是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。 所以，若是要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

Python中的包

• 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来讲，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 _init_.py 文件, 该文件的内容能够为空。_int_.py用于标识当前文件夹是一个包。
• 当访问包内的模块 方法的时候，会执行_int_.py一次文件里的代码

例若有一个包叫package_runoob，包内有runoob1.py文件和_int_.py 文件里测试代码：

if __name__ == '__main__': print('做为主程序运行') else: print('package_runoob 初始化')

当在包外部（或包的同级）调用runoob1内的方法的时候，会执行一次_int_.py里的代码。

globals() locals() 函数 和reload() 函数

根据调用地方的不一样，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。 若是在函数内部调用 locals()，返回的是全部能在该函数里访问的命名。 若是在函数内部调用 globals()，返回的是全部在该函数里能访问的全局名字。 两个函数的返回类型都是字典。因此名字们能用 keys() 函数摘取。

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。 所以，若是你想从新执行模块里顶层部分的代码，能够用 reload() 函数。该函数会从新导入以前导入过的模块。语法以下： reload(module_name)

异常处理

python提供了两个很是重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可使用该功能来调试python程序。

• 异常处理 ，捕捉异常可使用try/except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。若是你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。若是在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（若是有else的话），而后控制流经过整个try语句；例如：

try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!") except IOError: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败" else: print "内容写入文件成功" fh.close()

使用except而带多种异常类型：

try:
    正常的操做
   ...................... except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个，执行这块代码 ...................... else: 若是没有异常执行这块代码

try-finally 语句

try: <语句> finally: <语句> #退出try时总会执行 raise

• 断言(Assertions)