Sam Hare. Struck: Structured Output Tracking with Kernels.翻译（暂时部分）

带内核的结构化输出跟踪ICVV2011 摘要 自适应跟踪检测方法在计算机视觉中被广泛应用于跟踪任意物体。目前的方法把跟踪问题作为一个分类任务和使用在线学习技术来更新目标模型。然而，对于这些更新，需要将估计的对象位置转换为一组标记的训练示例，并且还不清楚如何最好地执行此中间步骤。此外，目标的分类（标签预测）没有显式耦合到目标跟踪器（物体位置的精确估计）。本文提出了一种基于结构输出预测的自适应视觉目标

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