水平切分和垂直切分的理解

前言

作数据库分表的时候，老是能看到水平切分、垂直切分，可是并不能理解何为水平、何为垂直。仅此作个记录。

1.切分

通常状况下说的水平切分、垂直切分，都是指的数据库层面的。

随着业务量的增长，数据量确定快速增加，拿Mysql来讲，单表数据量在百万级内读取效率仍是能够的，但是一旦达到千万级，性能会有较大的下降。若是是复杂的搜索，那么组合索引对于内存来讲也是一笔很大的开销。这个时候就须要从数据库层面来进行优化了。

广泛采用的方式就是数据库 垂直切分＋ 水平切分的方式来进行改进。

1.1垂直切分

垂直拆分：原来一个表的信息，拆分到两个或者多个表中，经过主键来进行关联。（垂直拆分列，列数据拆分到不一样表中）
垂直切分的优势

• 数据库的拆分简单明了，拆分规则明确；
• 应用程序模块清晰明确，整合容易；
• 数据维护方便易行，容易定位；

垂直切分的缺点

• 部分表关联没法在数据库级别完成，须要在程序中完成；
• 单表大数据量仍然存在性能瓶颈；
• 事务处理相对更为复杂；
• 切分达到必定程度以后，扩展性会遇到限制；

1.2水平切分

水平切分：把一个表的数据按照某种规则划分到不一样表或数据库里。（水平拆分行，行数据拆分到不一样表中）

水平切分的优势

• 解决单表大数据量性能遇到瓶颈的问题；
• 应用程序端总体架构改动相对较少；
• 事务处理相对简单；
• 只要切分规则可以定义好，基本上较难遇到扩展性限制；

水平切分的缺点

• 切分规则相对更为复杂，很难抽象出一个可以知足整个数据库的切分规则；
• 后期数据的维护难度有所增长，人为手工定位数据更困难；
• 应用系统各模块耦合度较高，可能会对后面数据的迁移拆分形成必定的困难。

2.扩展

通常状况下说的水平扩展、垂直扩展，都是指的服务层面的。

当一个开发人员提高计算机系统负荷时，一般会考虑两种方式垂直扩展和水平扩展。选用哪一种策略主要依赖于要解决的问题 以及系统资源的限制。

2.1垂直扩展

在垂直扩展模型中，想要增长系统负荷就意味着要在系统现有的部件上下工夫，即经过提升系统部件的能力来实现。

好比增长机器的内存，提升单机处理能力，拆分功能到不一样的机器上部署等等。

垂直扩展旨在提升自身效率，但总会遇到自身的瓶颈。

2.2水平扩展

在水平扩展模型中，经过增长更多的系统成员来实现。也就是一般所说的加机器。

当你的大量请求并发的时候，能够经过分布式的方式，让请求均匀的分布到不一样的机器上，减少压力。

总结

简而言之：

垂直扩展：拆分功能为小功能，来转移压力的发生。

水平扩展：复制相同的表、库、服务器来共同承担压力。