RealSR算法汇总
RealSR NTIRE2020真实超分双赛道冠军； 两阶段：1）自监督数据生成；2）监督SR超分； 作者提出一种新的数据制作方案：统计模糊核与真实噪声分布并用于制作训练数据对；可以使得LR与真实世界图像处于同域，进而将提升图像超分的性能； 作者提出一种真实世界超分模型以获得更好的感知效果 真实世界超分的关键问题在于如何引入精确的降质模型以确保生成的LR图像与原始图像具有同域属性(比如噪声分布、模
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