【读书笔记】之概率统计知识梳理

这篇笔记，主要记录花书第三章关于概率知识和信息论知识的回顾。概率论在机器学习建模中的大量使用令人吃惊。因为机器学习，常常需要处理很多不确定的量。不确定的量可能来自模型本身的随机性、对外在失误的不完全观测以及不完全的建模。 其实在这之前，已经有两篇文章重点介绍过概率论的部分知识：协方差&贝叶斯统计的知识。这篇笔记只是记录了花书中的重点，并不是通俗的解释相关概率论只是，想了解更多内容，下面是传送门：

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