【读书笔记】之几率统计知识梳理

这篇笔记，主要记录花书第三章关于几率知识和信息论知识的回顾。几率论在机器学习建模中的大量使用使人吃惊。由于机器学习，经常须要处理不少不肯定的量。不肯定的量可能来自模型自己的随机性、对外在失误的不彻底观测以及不彻底的建模。python 其实在这以前，已经有两篇文章重点介绍过几率论的部分知识：协方差&贝叶斯统计的知识。这篇笔记只是记录了花书中的重点，并非通俗的解释相关几率论只是，想了解更多内容，下面是

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