Hinton Neural Network课程笔记10a：融合模型Ensemble, Boosting, Bagging

课程简介 Geoffrey Hinton 2012年在coursera上开的网课：Neural Networks for Machine Learning。web 课程笔记 1. 模型融合的缘由 1.1. bias-variance trade-off 当模型过于复杂而数据量不足的时候，就会出现过拟合问题。即学习了不少训练集内部的噪声等内容，在测试集结果很差。经过模型之间取均值能够较好的解决这个问

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