【机器学习】之机器学习方法的分类

1，监督学习 给机器的训练数据拥有标记和答案 例如：web 图像已经积累了标定信息 银行已经积累了客户的信息和信用卡的信息 2，非监督学习 给机器的训练数据没有标记或答案 对没有标记的数据进行分类 – 聚类分析 算法 对数据进行降维处理 特征提取：把没用的特征忽略掉 特征压缩：PCA算法 方即可视化 异常检测：对一些错误的点去除 3，半监督学习（更常见） 一部分数据拥有标记或答案，而另外一部分没用

>>阅读原文<<