农林业遥感图像分类研究

遥感图像处理是数字图像处理技术中的一个重要组成部分，长期以来被普遍应用于农林业的遥感测绘，防灾减灾等领域。本文旨在经过深度学习技术从遥感影像中分类出农田和林业地块。手工从遥感图像中分类出农田和林业区域分类虽然准确可是效率低下，而且不少采用传统图像分割技术的方法泛化性能差，不适合场景复杂的遥感图像。经实践证实，使用深度学习技术在各类计算机视觉任务中都取得了良好的效果，所以本文首先使用先进的深度学习框

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