Deep learning II - II Optimization algorithms - Gradient descent with momentum 动量梯度下降算法
Gradient descent with momentum 动量梯度下降算法 运用指数加权平均算法，计算梯度的指数加权平均，然后用这个梯度来更新权重。 当使用梯度下降时，下降路径可能会和上图蓝色路径相似，不断震荡；所以我们不能用比较大的learning_rate，以防出现如紫色路径一样的diverging。 通过使用指数加权平均，在纵坐标（以上图阐述）方向的来回震荡通过加权之后，会相互抵消而减小
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