基于scikit-learn实现k近邻算法（kNN）与超参数的调试

时间 2019-12-04

标签基于 scikit learn 实现近邻算法 knn 参数调试繁體版

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前一篇关于kNN的博客介绍了算法的底层实现，这片博客让咱们一块儿看一看基于scikit-learn如何快速的实现kNN算法。python scikit-learn内置了不少数据集，就不用咱们本身编造假数据了，下面咱们分别选用鸢尾花和手写数字识别的数据集。git 首先导入须要的库算法 from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import

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