FastRCNN论文

时间 2020-07-16

标签 fastrcnn 论文繁體版

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RCNN首次将CNN引入了目标识别中，但其存在诸多问题。如将训练分红了多阶段，训练过程当中耗费了大量的时间和空间以及检测速度过慢等。正是基于这些缺点，RCNN的做者提出了FastRCNN。很明显，FastRCNN的提出就是为了解决这些问题。做者分析了，RCNN速度过慢的问题主要是因为没有"sharing computation",存在过多重复的卷积计算。由此能够想到为何不能够直接在CNN提取的特征

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