sklearn评估指标precision_score/recall_score/f1_score原理分析及应用

二分类（Binary classification）     对二分类问题经常使用的评估指标是精度(precision)、召回率(recall)、F1值(F1-score)。python 原理分析 一般以关注的类为正类，其余类为负类。分类器在测试数据集上预测要么正确要么不正确。4种状况出现的总数分别记做：测试 tp--将正类预测为正类（true positive）spa fn--将正类预测为负类（

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