牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件

  牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering 算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。 目录链接

>>阅读原文<<