机器学习算法（一）

一、线性回归 给定一组数据 ( x i , y i ) (x_{i},y_{i}) (xi​,yi​)， y i y_{i} yi​是连续的，用线性模型 y ^ i = h θ ( x i ) = θ T x i \hat{y}_{i}=h_{\theta}(x_{i})=\theta^{T}x_{i} y^​i​=hθ​(xi​)=θTxi​，估计值 y ^ i \hat{y}_{i} y^​i

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