基于“飞桨”的深度学习智能车

本文作者：吴东昱，北京钢铁侠科技深度学习算法工程师 前言 我在观察历届智能车竞赛以及教学实验中发现，采用传统视觉算法的视觉智能车只能在特定赛道中行驶，一旦赛道环境改变，必须修改大量的代码才能运行。算法适应性差是制约智能车场景化适配的重要因素。而"AI智能车"借助深度学习算法，通过真实数据采集到模型新训练恰恰能够解决这一问题。 基于飞桨平台，我们快速研制出了"无人驾驶智能车"，已经实现了道路检测以及

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