人工智能为网络攻击意图识别提供思路

Honeywell实验室的Geib等将人工智能领域的规划识别引入到网络安全的领域中来，并指出网络安全领域中的识别规划与传统得规划识别不同，是一种对抗式的规划识别。 因为攻击者总是采取欺骗、隐蔽等手段掩盖自己的行为和意图。该方法将主体所有的 可能的攻击行为作为扩展集。扩展集中概率最大的行为就是主题最可能的攻击规划，但存在一些不足： 很难构建完备的规划库；为了更新扩展集需要搜索主体所有可能的行为，可能

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