CNN模型几个常见层的复杂度分析-FLOPs
FLOPs：是floating point operations的缩写，表示浮点运算数，理解为计算量。用来衡量模型的复杂度。 目录 1 卷积： 解读： 参数量： 参考图： 计算量： 2 全连接 3 Dw-pw卷积 解读： 参数量： 示意图： 以下是自己整理推理的几个常见层的FLOPs计算： 1 卷积： 解读： 三维卷积的形式，对输入通道为Cin的输入，用Cout大小为Cin*Kh*Kw的卷积核卷积
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