跟随你的用户（Follow Your User）

本篇从产品角度来聊一聊技术，力争让非技术人员看懂，咱们都作了什么。

如今大部分App内都会存在一个『积分商城』，且会围绕商城开展一系列运营活动，我在上加公司有幸参与了屡次活动的开发和设计工做（自己是一名技术人员），那么为了更好的实现活动目标，对以往的活动进行了抽象，总结。本篇重点讲解，在完成活动自己功能同时，技术人员还要作些什么事情。

通过对过往的活动的总结和抽象，咱们获得下面两个特色

1. 活动目标：拉新，留存

2. 活动形式：用户经过参与活动，得到虚拟货币，使用虚拟货币兑换奖品

因为这种基于虚拟货币的运营形式，给咱们带来了一些难点。

难点1：用户货币如何控制，即给多少的问题

• 难点在于：货币是要被以兑换奖品的方式消耗掉的，而奖品订价是未知的。

难点2：如何给奖品订价（不能更改）

• 难点在于：活动上线就要明确奖品订价，奖品数量，因为用户得到货币数是未知的。

突然有种陷入无限循环中。从技术角度来思考一下，这两个事件互相等待（循环等待），如何打破死锁？从活动本质出发，从新思考一下，这里有个大的前提，用户体验要好。那么用户体验给咱们带来了哪些要求？

1. 货币产生不能有规律。（无规律）

2. 用户货币不能出现断层现象。（无断层）

3. 不能由于奖品订价把用户货币卡在某一个值上（无断层）

那么即使咱们实现了产品功能，可是若是出现用户体验的问题，不只影响活动效果，并且会给直接给活动带来投诉。

针对上述两个问题，进行分析咱们获得在奖品订价、货币控制与用户体验三者紧密依赖的关系中，若是咱们将货币控制的问题解决，那么其余两点也就迎刃而解。
但其难度已经超越产品功能自己，因为活动参与人数，人均参与次数，和留存数据未知。而且为了用户体验，要作到得到货币无规律，累计货币数据无断层，且商品订价必须在上线前肯定。

经过分析，咱们将两个难点转换成一个问题。如何在知足用户体验同时控制货币？再次回到用户体验的要求上。通过简单思考，得出以下方案：

1. 无规律：经过随机算法在[m..n]随机返回给用户获得的货币

2. 无断层：基于配置货币的分布区间，调整随机值

深刻思考，发现方案有缺陷。

1. 不肯定N次随机性状况，单次随机值知足必定的随机性，那么累加后即同一用户货币数屡次参与后，是否和单次随机性一致；

2. 按分布区间配置不一样的随机值，实现起来增长了系统复杂性，并且不肯定分布结果是否可以知足货币分布预期；

因为前两个问题，致使商品价格不许确。那么如何调整实现方案？

如何让分布结果知足货币分布预期？接下来，咱们分析下，货币分布预期。刚才提到了“货币分布预期”，货币是要用来兑换奖品的，那么这个预期，实际上就是奖品数量。

将表格转换成图形，咱们发现这样一个规律：价值越高的奖品，数量越少，回到刚才分析的结论，这里咱们关注的是奖品数量，再次抽象咱们获得商品数量的曲线，呈递减趋势。再回到问题自己，“分布结果是否可以知足货币分布预期”，那么咱们能够获得结论：

若是货币分布与奖品数量分布趋势一致，那么用户货币分布结果可以知足货币预期。

基于上述结论，咱们采用正态分布算法，优化下方案。

为何选择正态分布算法？因为其随机性，知足无规律的条件，同时其N次随机值累加仍然可以保证其分布依然符合正太分布。再有分布均值右半边匹配奖品数量递减趋势（衰减），可以知足货币分布与商品数量分布趋势一致，一样知足无断层这个条件。在前两个数据知足的前提下，奖品价格可以准确预估。

ps.关于正态分布算法原理及特色，你们请自行翻阅大学教材。

难点3：如何保证活动公平性？

• 难点在于：有做弊用户，如何识别做弊用户

致使活动丧失公平性的缘由是由于存在“做弊用户”，现阶段传统的基于用户特征，ip，请求频率，次数等，已经彻底没法防止或者说没法识别出来做弊用户了。由于做弊用户很专业，他们会不只会写代码，并且他们租用vps设备。那么咱们就没办法了吗？在移动端如何识别做弊用户。

仔细分析下用户行为：

• 正经常使用户
  

• 做弊用户
  

基于上述分析，发现做弊用户缺乏真正操做的行为，那么咱们得出方案：经过大数据实时分析用户行为，来识别出做弊用户。实现方案以下：

本篇，总结了往期活动中的3个难点问题，但愿你们有所收获。总而言之，言而总之，核心思想是咱们在具有PM所没法触碰的技术高度同时，更要站在产品角度来优化产品，思考用户体验，在过程当中，思想高度最为关键，因此follow your user。