RNN自学

RNN史上最强教学 数据 词向量模型 循环神经网络 LSTM GRU 数据 词向量模型 目的：给一个单词的输入，希望预测周边单词出现的概率，使得想近意思的单词能够互相表示。 1-hot vector：来表示某一个词，只需要在指定的位置上置1。 常用Word2vec模型：continuous bag of words model（5，6年前的方法，只是对单词进行建模，没有考虑先后顺序），通过多个单词

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