一、列表查找:从列表中查找指定元素html
二、顺序查找:从列表第一个元素开始,顺序进行搜索,直到找到为止。返回找到的那个索引
三、二分查找:从有序列表的候选区data[0:n]开始,经过对待查找的值与候选区中间值的比较,能够使候选区减小一半。算法
二分查找:时间复杂度是O(logn)
二分查找的前提:列表是有序的
切片的复杂读是O(n) #由于切的时候是赋值的spa
二分查找示例code
def serach(li,val): low = 0 #开始索引 high = len(li) - 1 #结束索引 while low<=high: mid = (low+high)//2 if li[mid] > val: #若是中间值比传进来的值大就从中间值的左边找 high = mid-1 elif li[mid]<val: low = mid +1 else: return mid else: return -1 li = list(range(0,101,2)) print(serach(li,98)) # ==================递归版的二分查找=========== def bin_serach_rec(li,val,low,high): if low<=high: mid = (low+high)//2 if li[mid] >val: return bin_serach_rec(li,val,low,mid-1,) elif li[mid]<val: return bin_serach_rec(li,val,mid+1,high) else: return mid else: return li = list(range(0,101,2)) print(serach(li,98))
一、列表排序htm
将无序列表变为有序列表blog
二、应用场景排序
输入:无序列表递归
输出:有序列表索引