L1、L2正则化

一、什么是L1、L2正则化（Regularization） 参考文献：http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项

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