谷歌大脑发布神经架构搜索新方法：提速1000倍

岳排槐 发自 LZYY 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 去年，谷歌大脑团队发布神经网络自动架构搜索（NAS）。这个方法理论上能够更好地、自动化地设计神经网络的架构。 尽管NAS表现出色，但却要耗费大量的计算资源。运行一次，可能需要450块GPU跑上3-4天，大约耗用32400-43200个GPU小时。 一旦投入不够，就得不到理想的结果。 显然大牛们不会坐视不理。一年后，谷歌大脑团队发布了他

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