双DNN排序模型：在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践

近年来随着人工智能的发展，深度学习开始在工业界不同场景落地。深度学习跟以前的机器学习模型相比，其中很重要的特点就是在于能在模型侧自动构建特征，实现端到端学习，效果也有明显提升，但新的问题如模型效果和推理效率的冲突也开始凸显。 爱奇艺提出了新的在线知识蒸馏方法来平衡模型效果和推理效率，在推荐场景上获得了明显的效果，本文主要介绍爱奇艺在探索升级排序模型的过程中提出的双DNN排序模型。文章开始之前，首先

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