瑞芯微 Toybrick RK3399Pro开发 --YOLOV3开发与实现

概述 基于RKNN开发 搭建开发环境 训练自己的数据 基于Darknet开发 展望 人工智能开发系列(3) YOLOV3开发与实现 一、概述 物体检测 传统的人工设计特征加浅层分类器 基于深度学习检测框架 R-CNN：候选区域选择CNN特征提取分类与边界回归 **Fast RCNN:**候选余秋雨选择整图CNN特征值提取，候选框在特征图上的映射分类 **Faster RCNN:**区域生成网络RP

>>阅读原文<<