2020 TIP之image matting：BACKGROUND MATTING

时间 2020-12-24

标签 GAN image matting 人工智能计算机视觉深度学习卷积栏目快乐工作繁體版

原文原文链接

BACKGROUND MATTING 当前的问题及概述：目前的alpha matting方法主要依赖于trimap来指导estimate alpha。而本文研究了除了trimap信息外的背景信息和alpha信息进行estimate alpha。模型及loss： 2.1 Generator G 本文提出的AlphaGan-BG Network是建立在第一个提出的GAN来估计alpha matt

>>阅读原文<<

1. 【Image Matting】 Deep Image Matting
2. 2019 ICCV之image matting:Disentangled Image Matting
3. 2020 CVPR之image matting：AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting
4. Deep Image Matting
5. Disentangled Image Matting阅读笔记
6. 《Deep Image Matting》论文解读
7. Deep Image Matting实验总结
8. Deep Image Matting阅读笔记
9. Automatic Trimap Generation for Image Matting
10. 《GCAMatting：Natural Image Matting via Guided Contextual Attention》
更多相关文章...
• RSS 元素 - RSS 教程
• ASP.NET Image 控件 - ASP.NET 教程
• 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
• Docker 清理命令

最新文章

1. 1.2 Illustrator多文档的几种排列方式
2. 5.16--java数据类型转换及杂记
3. 性能指标
4. （1.2）工厂模式之工厂方法模式
5. Java记录 -42- Java Collection
6. Java记录 -42- Java Collection
7. github使用
8. Android学习笔记（五十）：声明、请求和检查许可
9. 20180626
10. 服务扩容可能引入的负面问题及解决方法

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 【Image Matting】 Deep Image Matting
2. 2019 ICCV之image matting:Disentangled Image Matting
3. 2020 CVPR之image matting：AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting
4. Deep Image Matting
5. Disentangled Image Matting阅读笔记
6. 《Deep Image Matting》论文解读
7. Deep Image Matting实验总结
8. Deep Image Matting阅读笔记
9. Automatic Trimap Generation for Image Matting
10. 《GCAMatting：Natural Image Matting via Guided Contextual Attention》

>>更多相关文章<<