第七章：druid.io实践分享之Realtime＋kafka 二

本节重点介绍在运行过程当中，这两个组件会出现什么问题及解决方式 场景以下： 场景一、第一次上线kafka的partition与realtime的个数关系 场景二、kafka数据写入最优方式 场景三、realtime配置文件在实际过程的变化及重点参数 场景四、segment堆积产生的缘由及如何避免 场景五、realtime对JVM的要求 场景六、多个dataSource，大小表拆分，多topic消费

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