第七章 分类

一、分类的基本概念 分类的概念：分类就是根据以往的数据和结果对另一部分数据进行结果的预测。 分类预测的基本过程：历史数据称为训练数据，要预测的数据称为测试数据，结果称为类标签。分类预测主要有学习和分类两个阶段。利用数据进行模型参数的调节过程称为训练或学习，训练的结果是产生一个分类器或者分类模型，进而可以根据这个模型对预测数据进行预测，得到相应的类标签结果。类标签的数据种类可以分为二分类和多分类。

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