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大数据--商品推荐系统项目实现(下)
时间 2021-01-03
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业务需求 某电商网站首页有猜你喜欢推荐位,该推荐位一次能展示6个商品,推荐内容可以更换四次,共需推荐24个商品。 需要使用协同过滤算法(user CF & Item CF)及基于物品内容的算法进行混合推荐。 一次性展示的6个商品中,从左到右的顺序分别是: 第一位:基于物品的实时推荐结果 第二位:基于用户的离线推荐结果 第三位:基于物品的离线推荐结果 第四位:基于内容的实时推荐结果 第五位:基于物品
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