斯坦福机器学习第一周

一.监督学习和无监督学习 1.监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。 监督学习中可以通过分类预测，也可以通过线性回归来预测。 如果目标变量是离散型,如

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