Dropout理论与实现

                                 Dropout理论与实现 一、前言   深度学习中为了防止过拟合有很多方法，如正则化、数据增强、Dropout、BatchNorm等等，其中Dropout是一种比较经典的算法，从2012年提出到现在依旧有着重要地位，经典就是经典。   对于Dropout，从开始学习深度学习就只知道它可以有效防止过拟合，对于为什么它可以一直模模糊糊，

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