目标检测学习总结之RCNN、SPP-net、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD的区别

在计算机视觉领域，“目标检测”主要解决两个问题：图像上多个目标物在哪里（位置），是什么（类别）。  围绕这个问题，人们一般把其发展历程分为3个阶段：  1. 传统的目标检测方法  2. 以R-CNN为代表的结合region proposal和CNN分类的目标检测框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN, R-FCN)  3. 以YOLO为代表的将目标检

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