机器学习基础与实践（三）----数据降维之PCA
写在前面：原本这篇应该是上周四更新，可是上周四写了一篇深度学习的反向传播法的过程，就推迟更新了。原本想参考PRML来写，可是发现里面涉及到比较多的数学知识，写出来可能很差理解，我决定仍是用最通俗的方法解释PCA，并举一个实例一步步计算，而后再进行数学推导，最后再介绍一些变种以及相应的程序。（数学推导及变种下次再写好了）html 正文：python 在数据处理中，常常会遇到特征维度比样本数量
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