机器学习笔记索引

机器学习实战笔记索引

最近经过学习《机器学习实战》把书结合网上的一些博客都完整的看了下，感受仍是颇有收获的，稍微总结了下，留着复习吧

kNN算法python实现和简单数字识别

决策树的python实现

朴素贝叶斯算法的python实现

Logistic回归 python实现

Logistic回归的使用

支持向量机

AdaBoost算法分析与实现

线性回归和局部加权线性回归

树回归

k-means聚类算法python实现

二分K-means算法

关联挖掘和Aprioir算法

FP-growth高效频繁项集发现

PCA降维

SVD

上面的阶段基本上完成了，余下的部分会尽快完成，经过实践的方式有了一个大题的了解，可是对理论部分仍是有很大的欠缺。因此接下来会在理论和数学上下下工夫

Ng Deep Learning Specialization

课程回顾-Neural Network & Deep Learning

课程回顾-Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

课程回顾-Structuring Machine Learning Projects

课程回顾-Convolutional Neural Networks