Hierarchical Neural Story Generation分层神经故事生成 阅读

abstract 先生成前提,接着转换成文本段落,最终组合成故事 技术: 模型融合以及门控注意力机制 introduction seq2seq容易退化成语言模型,很难关注到故事之间的依赖关系 融合机制,force on 在提示和故事之间的联系 dataset ?对未知的单词标记和文档标记结尾建模,提高词汇量 !稀有单词和拼写错误非常多 approch summerization: 句子建模 根据高
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