36 深度学习 揭开DL的神秘面纱

什么是深度学习 深度学习=深度神经网络+机器学习 人工智能 > 机器学习 > 表示学习 > 深度学习   神经元模型 输入信号、加权求和、加偏置、激活函数、输出 全连接层 输入信号、输入层、隐层（多个神经元）、输出层（多个输出，每个对应一个分类）、目标函数（交叉熵） 待求的参数：连接矩阵W、偏置b 训练方法：随机梯度下降，BP算法（后向传播）   Python中深度学习实现：Keras 官网：ht

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