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效用感知的可视匿名化数据方法
时间 2021-01-01
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A Utility-aware Visual Approachfor Anonymizing Multi-attribute Tabular Data 引言 相关工作 隐私模型 系统概述 可视化的详细信息 utility preservation degree matrix (UPD-Matri) PER-Tree(隐私暴露风险树) 我们设计了一个可视化界面以及一个数据处理管道,使用户可以在交互和
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