知名的数据可视化分析平台有哪些？

想像阅读书本同样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。

大数据可视化是进行各类大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此作决策就变得容易多了。 为了知足并超越客户的指望，大数据可视化工具应该具有这些特征：
1· 可以处理不一样种类型的传入数据
2· 可以应用不一样种类的过滤器来调整结果
3· 可以在分析过程当中与数据集进行交互
4· 可以链接到其余软件来接收输入数据，或为其余软件提供输入数据
5· 可以为用户提供协做选项

尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具，且它们都是既开源又专有的，在这其中仍是有一些工具表现比较突出，由于它们提供了上述全部或者不少部分功能。

咱们将介绍5种最受欢迎的大数据可视化工具，帮助你们选择适合本身需求的工具。

Jupyter：大数据可视化的一站式商店
JupyteR是一个开源项目，经过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协做。 它的界面包含代码输入窗口，并经过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。

可是，以上提到的功能仅仅是冰山一角。 Jupyter Notebook能够在团队中共享，以实现内部协做，并促进团队共同合做进行数据分析。 团队能够将Jupyter Notebook上传到GitHub或Gitlab，以便能共同合做影响结果。团队可使用Kubernetes将Jupyter Notebook包含在Docker容器中，也能够在任何其余使用Jupyter的机器上运行Notebook。 在最初使用Python和R时，Jupyter Notebook正在积极地引入Java，Go，C＃，Ruby等其余编程语言编码的内核。

除此之外，Jupyter还可以与Spark这样的多框架进行交互，这使得对从具备不一样输入源的程序收集的大量密集的数据进行数据处理时，Jupyte可以提供一个全能的解决方案。

Tableau：AI，大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案
Tableau是大数据可视化的市场领导者之一，在为大数据操做，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤其高效。

Tableau能够与Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP协做，使之成为一个可以建立详细图形和展现直观数据的多功能工具。 这样高级管理人员和中间链管理人员可以基于包含大量信息且容易读懂的Tableau图形做出基础决策。

Google Chart：Google支持的免费而强大的整合功能
谷歌是当今领导力的代名词。正如谷歌浏览器是当前最流行的浏览器同样，谷歌图表也是大数据可视化的最佳解决方案之一，更不用说它是彻底免费的，并获得了Google的大力技术支持。 为何它能获得Google的支持？ 由于经过Google Chart来分析的数据显然是要用于训练Google研发的AI，这样的合做对于各方来讲都是共赢的。

Google Chart提供了大量的可视化类型，从简单的饼图、时间序列一直到多维交互矩阵都有。 图表可供调整的选项不少。若是须要对图表进行深度定制，能够参考详细的帮助部分。

该工具将生成的图表以HTML5 / SVG呈现，所以它们可与任何浏览器兼容。 Google Chart对VML的支持确保了其与旧版IE的兼容性，而且能够将图表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart结合了来自Google地图等多种Google服务的数据。 生成的交互式图表不只能够实时输入数据，还可使用交互式仪表板进行控制。

D3.js：以任何您须要的方式直观地显示大数据
D3.js表明Data Driven Document，一个用于实时交互式大数据可视化的JS库。 因为这不是一个工具， 因此用户在使用它来处理数据以前，须要对Javascript有一个很好的理解，并能以一种能被其余人理解的形式呈现。 除此之外，这个JS库将数据以SVG和HTML5格式呈现，因此像IE7和8这样的旧式浏览器不能利用D3.js功能。

从不一样来源收集的数据如大规模数据将与实时的DOM绑定并以极快的速度生成交互式动画（2D和3D）。 D3架构容许用户经过各类附件和插件密集地重复使用代码。

Smartbi：真Excel操做，简单易用
Smartbi是国内可视化BI软件的顶尖厂商之一，历史悠久，致力于为企业客户提供商业智能解决方案，并经过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。

Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择。经过电子表格做图时可以使用Excel完成更为复杂的图形设计。支持Excel静态图形，支持Echarts动态图形。
1.默认集成Echarts（动态图）
2.支持D3.js等扩展
3.支持Excel做图（静态图）
4.Excel图形可模板化

Dashboard适用于企业管理者把握全局，指挥若定。以简洁、直观的界面，展示企业各环节的经营数据，并以丰富的展示和互动形式为企业决策者提供帮助。
1.布局：Excel画布、照相机；
2.交互：各类控件、单元格传值；
3.灵活：无需开发人员，Excel里自由调整；
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数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来讲弱化交互性，强化炫酷的展现效果。 Smartbi Insight支持很是灵活的布局、样式和图形效果，而且设计、上线速度极快，远超各类开发技术实现的大屏幕！
1.多方位、多角度、全景展示企业的各项指标；
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最后的想法以上提到的5种可视化工具只不过是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分 。 但愿你们都可以找到最适合他们的工具，并可以使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。 这些数据自己没有任何价值，是借助可视化作的决策帮助它们实现驱动价值的，数据可视化工具备助于肯定趋势和模式，从而作出有证据支持的决策。