【机器学习】LP距离、欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离

其余机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎你们关注。html   设特征空间 χ \chi χ是 n n n维实数向量空间 R n R^n Rn， x i , x j ∈ χ {x_i},{x_j} \in \chi xi​,xj​∈χ， x i = ( x i ( 1 ) , x i ( 2 ) , ⋯   , x i ( n ) ) T x _ {

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