欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离

参考资料：百度百科,http://www.javashuo.com/article/p-wzbgetsn-kc.html

1. 欧几里得距离

计算公式（n维空间下）

二维：dis=sqrt(  (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2  )

三维：dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2 )

2.曼哈顿距离：两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和

dis=abs(x1-x2)+(y1-y2)

3.切比雪夫距离：各坐标数值差的最大值

dis=max(abs(x1-x2),abs(y1-y2))

 

 

曼哈顿距离与切比雪夫距离的关系：

二者的定义看上去好像毛线关系都没有，但实际上，这两种距离能够相互转化！

咱们考虑最简单的状况，在一个二维坐标系中，设原点为(0,0)(0,0)

若是用曼哈顿距离表示，则与原点距离为11的点会构成一个边长为11的正方形

若是用切比雪夫距离表示，则与原点距离为11的点会构成一个边长为22的正方形

 

仔细对比这两个图形，你会发现什么？

没错！

第二个图像是由第一个图像放大两倍后旋转45°获得的

而后根据向量矩阵什么乱七八糟的能够获得

第一个图中的点(x,y)对应第二个图中的点( (x+y)/2,(x-y)/2)

这样咱们就能够将其进行互相转换了