模块化决策树函数的python实现
模块化决策树函数的python实现python 标准的决策树不适合处理连续型数据，CART能够处理连续型数据，可是前提假设决策树是二叉树，也就是说不适合处理特征取值3个及以上的离散数据生成多叉树。本文代码实现的决策树结合二者的优势，既能处理离散型和连续型数据；且生成的决策树能够同时存在二叉和多叉；同时支持基于信息熵的信息增益、信息增益比和基尼指数的特征划分函数的选择。app 为了在递归生成决策树时
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