知识内容：sql
1.数据库系统概述数据库
2.关系数据库的系统模型与设计理论express
3.数据库设计方法编程
4.结构化查询语言SQL安全
5.SqlServer数据库系统与SqlServer系统应用及管理服务器
6.Transact-SQL语言结构及Transact-SQL程序设计数据结构
7.数据库安全与维护数据库设计
1、数据库系统概述函数
1.基本概念post
2.数据库系统的特色
3.物理独立性和逻辑独立性
物理独立性：依赖于数据的存储结构与逻辑结构之间的关系，当数据存储结构改变时，数据的逻辑结构不用改变，从而应用程序不用改变
逻辑独立性：依赖于数据的整体逻辑结构与某类应用涉及的局部逻辑结构之间的关系，当整体逻辑结构改变时，局部逻辑结构能够不变
4.概念模型
概念模型是对现实世界的抽象反映，它不依赖于具体的计算机系统，是现实世界到机器世界的一个层次
5.DBMS(数据库管理系统)的功能
2、关系数据库的系统模型与设计理论
1.关系模型的组成部分
2. 关系的完整性
3.传统的集合运算与专门的关系运算
集合运算：
关系运算：
4.实体之间的关系
5.函数依赖
6.范式
7.关系模式的分解
(1)保持函数依赖分解
相似如下的分解就是保持函数依赖的分解
R(A, B, C): A->B、B->C 分解为 R1(A,B)、R2(B,C)
注：冗余的依赖不须要保持下来！
实例：
1 例如2NF关系模式SL(Sno，Sdept，Sloc）中有下列函数依赖： 2 Sno→Sdept 3 Sdept→Sloc 4 Sno→Sloc 5 6 因为关系模式SL存在传递函数依赖，会出现插入异常、数据冗余、删除异常等问题 7 8 关系模式SL出现上述问题的缘由是Sloc传递函数依赖于Sno。为了消除该传递函数依赖，咱们能够采用投影分解法(保持函数依赖分解)，把SL分解为两个关系模式： 9 SL(Sno，Sdept，Sloc） 10 SD（Sno，Sdept） SD的码为Sno 11 DL（Sdept，Sloc） DL的码为Sdept
(2)无损分解(能够还原)
无损分解：指将一个关系模式分解成若干个关系模式后，经过天然链接和投影等运算仍能还原到原来的关系模式
实例：
1 学生(学号, 姓名, 性别, 专业号, 专业名) 2 这个关系模式明显存在问题，主键为学号和专业号，可是存在部分函数依赖 3 4 解决这些问题的方法就是采起无损分解将以上的关系模式分解为两个关系模式： 5 学生(学号，姓名，性别，专业号) 6 专业(专业号，专业名)
3、数据库设计方法
1.数据库系统的设计过程
2.命名冲突
3.概念模型向关系模型的转换
4.非规范化的关系模式的问题
4、结构化查询语言SQL
1.SQL定义索引
定义索引：
1 CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 基表名 2 (列名1 [ASC/DESC][, 列名2 [ASC/DESC]]...)
实例：
1 CREATE UNIQUE INDEX XID_card ON Student(ID_Card DESC) 2 CREATE UNIQUE INDEX XID_card ON Student(ID_Card DESC, Sschool_number ASC)
2.select查询语句
select语句:
1 SELECT [all|distinct|top] 列名1,列名2... 2 FROM 表名/视图名 3 [WHERE 条件表达式] 4 [ 5 GROUP BY 分组列 6 [HAVING 分组筛选条件表达式] 7 ] 8 [ORDER BY 列名1 [ASC|DESC], 列名2 [ASC|DESC]... ] 9 以上[]中的内容为可选，语法中的第一行用于指定查询结果须要返回的列: 能够逐个列出全部列名 10 也能够用*表示返回全部列
关于select语句中的条件表达式：条件表达式有许多种，常见的有算术运算符(+、-、*、/)，逻辑运算符(AND、OR、NOT)和比较运算符(=、>、>=、<、<=、<>)
还有以下形式：
3.视图的优势
4.受权语句与撤销受权语句
GRANT语句：受权
REVOKE语句：回收受权
1 受权语句 2 GRANT 权力1[，权力2…][ON 对象类型 对象名]TO 用户1[，用户2…][WITH GRANT OPTION]； 3 4 回收受权语句 5 REVOKE 权力1[，权力2…] [ON 对象类型 对象名] FROM 用户1[，用户2…]；
实例：
1 GRAND UPDATE(学号),SELECT ON TABLE 学生 TO USER1; 2 GRAND SELECT ON TABLE 成绩单 TO PUBLIC; 3 REVOKE UPDATE(学号),SELECT ON TABLE 学生 FROM USER1; 4 REVOKE SELECT ON TABLE FROM PUBLIC;
5、SqlServer数据库系统与SqlServer系统应用及管理
1.SqlServer数据库文件分类
2.SqlServer系统数据库
SqlServer系统数据库包含如下数据库(以SqlServer2014为例)：
3.增删改查
(1)增-INSERT语句
格式：
INSERT table_name (column_list) VALUES (expression)
实例：
1 INSERT INTO 2 users(username,password,email) 3 VALUES 4 ("wyb", "xxx", "abc@woz.cc");
(2)改-UPDATE语句
格式：
UPDATE table_name
SET column_name = expression, 、、、
WHERE search_condition
实例：
1 UPDATE 2 users 3 SET 4 email='xxx', username='xxx' 5 WHERE 6 `id`=6
(3)删-DELETE语句
格式：
DELETE FROM table_name WHERE search_condition
实例：
1 DELETE FROM 2 users 3 WHERE 4 id=3
(4)查-SELECT语句
格式：
SELECT select_list
[INTO new_table]
FROM table_source
[WHERE search_condition]
[GROUP BY group_by_condition]
[HAVING search_condition]
[ORDER BY order_expression [ASC|DESC]]
实例：
1 select 年龄 from 学生 order by 年龄; -- 排序数据(默认升序排列) 2 select 学号, 年龄, 专业号 from 学生 order by 年龄 desc; -- 指定降序排序数据 3 select 学号,专业号, 籍贯 from 学生 -- 检索多个列 4 select distinct 专业号 from 学生; -- 检索不一样的值 5 select top 5 专业号 from 学生; -- 检索学生表中前五行
注:
1 GROUP BY〈组合列表〉[，〈组合列表〉…]：分组查询。 2 查询中的行组取决于一个或多个列的值。〈组合列表〉能够是普通数据库字段名，一个包含SQL字段函数的字段成一个指定查询结果中数据库的列位置的数值表达式，但不能是字段表达式。 3 4 HAVING 〈过滤条件〉与GROUP BY一块儿使用指定查询结果中的组必须知足的条件。 5 能够根据须要设置多个过滤条件，彼此间用AND或OR链接。还可用NOT求反。
注意下面图中的问题：
6、Transact-SQL语言结构及Transact-SQL程序设计
1.声明变量并赋值
1 DECLARE @name char(10) 2 SET @name = 'wyb' 3 PRINT @name
2.循环结构与注释
(1)Transact-SQL语言的循环结构 -> WHILE...CONTINUE...BREAK
语法格式：
1 语法格式： 2 WHILE<条件表达式> 3 BEGIN 4 <命令行或程序块> 5 [BREAK] 6 [CONTINUE] 7 [命令行或程序块] 8 END
实例：
1 显示字符串“China”中每一个字符和其ASCII值: 2 DECLARE @position int, @string char(5) 3 SET @position = 1 4 SET @string = 'China' 5 WHILE @position <= DATALENGTH(@string) 6 BEGIN 7 SELECT SUBSTRING(@string, @position, 1) , 8 ASCII(SUBSTRING(@string, @position, 1)) 9 SET @position = @position + 1 10 END
1 求1到100的累加和，当和超过1000时中止累加，显示累加和以及累加到的位置: 2 DECLARE @i int,@a int 3 SET @i=1 4 SET @a=0 5 WHILE @i <= 100 6 BEGIN 7 SET @a=@a+@i 8 IF @a>=1000 BREAK 9 SET @i=@i+1 10 END 11 SELECT @a AS 'a', @i AS 'i'
(2)Transact-SQL语言的注释
Transact-SQL语言的注释有如下两种：
3.Transact-sql数据类型
4.索引类型
索引能够分为如下两种：
5.视图与表的区别
(1)视图的定义
数据库中的数据都是存储在表中的，而视图只是一个或多个表依照某个条件组合而成的结果集，通常来讲你能够用update，insert，delete等sql语句修改表中的数据，而对视图只能进行select操做。可是也存在可更新的视图，对于这类视图的update，insert和delete等操做最终会做用于与其相关的表中数据。所以表是数据库中数据存储的基础，而视图只是为了知足某种查询要求而创建的一个对象。
表是物理存在的，你能够理解成计算机中的文件！视图是虚拟的内存表，你能够理解成Windows的快捷方式！
视图是数据库数据的特定子集。能够禁止全部用户访问数据库表，而要求用户只能经过视图操做数据，这种方法能够保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响
(2)视图和表的区别和联系
区别：
联系：
视图（view）是在基本表之上创建的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即全部数据行）都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图能够对应一个基本表，也能够对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上创建的新关系。
6.函数
经常使用函数：
(1)汇总数据
1 select avg(成绩) as avg from 成绩单 where 课程号 = 01054010; -- avg函数 2 select count(*) as num_cust from 成绩单; -- count函数 3 select count(课程号) as num_cust from 成绩单; -- count函数 4 select max(成绩) as max_grade from 成绩单; -- max函数 5 select min(成绩) as min_grade from 成绩单; -- min函数 6 select sum(基本工资) as sum_salary from 教师 where 职称='教授'; --sum函数 7 select sum(基本工资) as sum_salary from 教师 where 职称='副教授'; --sum函数 8 select sum(基本工资) as sum_salary from 教师 where 职称='讲师'; --sum函数 9 select avg(distinct 成绩) as avg from 成绩单 where 课程号 = 01054010; -- distinct 10 select avg(成绩) as avg, max(成绩) as max, min(成绩) as min from 成绩单 where 课程号 = 01054010; -- 组合汇集函数
(2)分组数据
1 select count(*) as num_prods from 学生 where 学号 like '0305%'; -- 数据分组 2 select 年龄, count(*) as num_prods from 学生 group by 年龄; -- 建立分组 3 select 年龄, count(*) as num_prods from 学生 group by 年龄 order by 年龄 desc; -- 建立分组并以年龄降序排列 4 select 年龄, count(*) as num_prods from 学生 group by 年龄 having count(*) >= 3; -- 过滤分组 5 select 年龄, count(*) as num_prods from 学生 where 民族 = '汉' group by 年龄 having count(*)>=3; -- having和where同时使用
group和having:
1 GROUP BY〈组合列表〉[，〈组合列表〉…]：分组查询。 2 查询中的行组取决于一个或多个列的值。〈组合列表〉能够是普通数据库字段名，一个包含SQL字段函数的字段成一个指定查询结果中数据库的列位置的数值表达式，但不能是字段表达式。 3 4 HAVING 〈过滤条件〉与GROUP BY一块儿使用指定查询结果中的组必须知足的条件。 5 能够根据须要设置多个过滤条件，彼此间用AND或OR链接。还可用NOT求反。
注意下面图中的问题：
7.存储过程
存储过程是一组已被编辑在一块儿、存储在服务器上、执行某种功能的预编译SQL语句。它是一种封装重复任务操做的方法，支持用户提供的参数变量，具备强大的编程能力
8.事务和锁
事务的属性(ACID)：
7、数据库安全与维护
登陆帐号与用户与角色的区别：